An assessment of the opportunities and challenges of a bio-based economy for Agriculture and Food Research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The replacement of petrochemical-based industrial chemicals with chemicals derived from renewable biological materials is a very worthy and alluring objective. The reduction of greenhouse gases (GHG), the lessening of dependence on non-renewable resources, the increase in markets for farm products, and the potential for new industries in widely distributed geographic locations across the nation are all outcomes which are attractive to many Canadians. This study, commissioned by the Canadian Agri-Food Research Council (CARC) and the BIOCAP Canada Foundation (BIOCAP), is intended to give Canadian researchers, legislators and the public in general a better understanding of the research issues involved in this highly complex industry. Specific effort has been made to focus the study on a selected number of industrial sectors which might play an important role, not only in the control of GHG emissions, but also in providing new economic opportunities to farmers and rural communities. The potential role for biofuels including ethanol, biodiesel, methane and other bioenergy sources have been given specific attention. Also covered in this study are bioplastics, bioadhesives, biocomposites, biolubricants and platform chemicals; all sectors which could have a significant contribution to an evolving bio-based economy. Sectors such as pharmaceuticals, cosmetics, nutraceuticals, surfactants, and bio-based inks, (all of great interest to many researchers and business leaders) are not covered due to the attention they continue to receive elsewhere, and their relatively modest impact on GHG and other climate issues. The work covered in this report was deliberately focussed on research and development. Market and economic topics are touched on for context purposes, but are not dealt with in any depth, as they are the focus of other studies currently in progress. Specifically, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), with assistance from Industry Canada, is currently supporting a major study aimed at identifying commercial opportunities in the same sectors as are the focus of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».