Application and Synthesis of [Ru(CH3P(CH2PPh2)3)(CH3CN)3](OTf-)3 as a Catalyst for the Selective Hydrodeoxygenation of Biomass-Derived Substrates in Aqueous Acidic Media
Notice bibliographique
Résumé
The goal to replace chemicals from fossil resources and increased environmental consciousness has focused research on the development of green processes to obtain high value and low volume chemicals from biomass. The use of solvents such as water has necessitated the development of soluble and robust homogeneous catalysts to maintain activity in aqueous conditions. This work outlines the synthesis of a molecular ruthenium pre-catalyst with the cationic tridentate hetero-triphos ligand [CH3P(CH2PPh2)3](OTf-), first described by Guenther et al. in 2010. Comparison of bond distances is performed between previously synthesized triphos and hetero-triphos containing complexes to the novel complexes presented in this work, to identify possible predictors of reactivity. Furfuryl acetate, a non-edible biomass derived platform chemical, was chosen as the substrate to evaluate the catalytic activity of [Ru(CH3P(CH2PPh2)3)(CH3CN)3](OTf-)3 as this will also allow for comparison of activities between previous works. Valuable products were identified and their yields quantified, with the best reaction conditions (175 °C, 0.1 mol% catalyst, 250 mM substrate) giving 2-methylfuran (54%), 1,4-pentanediol (32%) and cyclopentanol (5%). The saturation concentration of the complex in D2O was found to be 0.001 mM, indicating that high solubility in water will continue to be a challenge for the triphos series of catalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».