Aesthetic Representations of Community
Notice bibliographique
Résumé
This teacher/action-research inquiry investigated awareness and understanding about students’ sense of\nplace (community) through arts-based lessons within a classroom ethnography framework. Two\nTeacher Candidates used social constructivist pedagogy to plan and teach the same lessons to two\ngroups of elementary students in two different locales, Kamloops (small city) and Ashcroft (rural).\nSoundscapes, visual imagery maps, role play and reflective writing were the aesthetic media utilized.\nInterpretation of the data collected (video, audio, observation and field notes, class discussion and\ninformal teacher-student and student-student conversation) were developed and created using\nautobiographical, reflective narratives by the teacher-researchers involved.\nFindings included: (1) shared creative experiences utilizing acoustic awareness and the use of aural\nrepresentation as a way of expressing understanding was a new and effective learning tool for students in this study; (2) sounds and images, as concrete representations of reality as well as symbolic abstractions, metaphorically reflected broad socio-cultural associations and norms, which were represented as strikingly similar in the two different communities; (3) unexpectedly, community aspects represented on both the map and soundscape were exclusively focused on place, without people; (4) the\nvarious art forms permitted students multiple ways to understand, express and communicate understanding that addressed a diversity of learning styles as students built skills in, and made connections between, the art forms and notably, these modalities made learning more accessible and enjoyable for some reluctant learners in both classes; and (5) generative, collaborative decisions about representing ideas had to be negotiated, thereby requiring critical thinking skills of students as they\ndemonstrated personal attitudes, values and beliefs, providing opportunities for peer leadership and scaffolding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,775 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».