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Enregistrement W7064166444

Analysis of nuclear fusion reactor discharge simulations using METIS

2023· dissertation· en· W7064166444 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisFusion powerCode (set theory)Nuclear fusionSuite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuclear Engineering Department of UPC has the need of a nuclear fusion plasma simulator for its research activities and educational tasks. For many years, PRETOR has been the program used for this purpose, but it has become obsolete. Nowadays there are more modern simulation codes for fusion reactor’s plasma shots, like CRONOS and METIS. Due to the complexity of CRONOS, METIS was more suitable. The Nuclear Engineering Section of UPC has been authorised by ITER Organisation to use METIS for educational and research purposes after the signing of an agreement named "Agreement on Cooperation on the ITER Modelling and Analysis Suite (IMAS) and Related Repositories by Universitat Politècnica de Catalunya". This project has gotten inside METIS program, to analyse the obtained simulations on fusion plasma, trying to understand some pieces of code as well. METIS is a code based on MATLAB, combined with some modules programmed with Fortran, C and C++, developed by J.F. Artaud from the Institute for Magnetic Fusion Research, in France. Despite being METIS a very powerful tool on the simulation of fusion reactors with a great quantity of applications, as it is a restricted program only available for researchers from the same field, it does not offer enough help information for those who begin to work with it. This document includes a brief introduction on fusion physics, the principles on magnetic confinement reactors and the presentation of some different integrated modelling codes for fusion plasma. In order to complement the METIS help guide, we have used the knowledge acquired during our work to prepare a draft manual that we hope to be useful whenever it is intended to work on a teaching practices program. During this process we have tried to understand on which models the program is based, getting to analyse the source code, study and compare simulations. Furthermore, a great amount of work done in this project has been focused on the development of a setup of MATLAB functions designed to make easier the study of METIS outputs. This has permitted us to outline an example on how it would be possible to incorporate new functionalities inside METIS source code

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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