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Enregistrement W7064178020

Applying the CGIAR Quality of Research for Development Framework to Process and Performance Evaluations

2023· report· en· W7064178020 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCGSPace A Repository of Agricultural Research Outputs (Consultative Group for International Agricultural Research) · 2023
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersInternational Development Research Centre
Mots-clésProcess (computing)Quality (philosophy)Key (lock)Context (archaeology)Development (topology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CGIAR Evaluation Guidelines 2022Purpose:To harmonize the overall approach for evaluating research and science quality in CGIAR and similar contexts; to facilitate a common understanding of the Quality of Science (QoS) evaluation criterion and the methods. Audiences:The primary audience is evaluators, evaluation managers and commissioners involved in evaluating Quality of Science in CGIAR.The secondary audience is those responsible for providing inputs into evaluations in the CGIAR system.Users in other agricultural research-for-development (AR4D) contexts may find this document useful too. Framework and Policy Reference:This guidance supports the CGIAR Evaluation Framework and the CGIAR Evaluation Policy (2022) and should be read in conjunction with other evaluation-related guidelines.The framework and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,377
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,430
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3770,430
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0280,024
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0370,016
Science ouverte0,0090,017
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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