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Enregistrement W7064184788

Assessing Adaptations to Global Transformational Events in Canadian Corporate Social Responsibility Practices

2024· dissertation· en· W7064184788 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipCorporate social responsibilityAutomotive industryPublic sectorSocial responsibilityPrivate sectorEmpirical researchGlobalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation investigates the following question: do global transformational events result in transient or transformational changes in Corporate Social Responsibility (CSR) practices? The novel concept of global transformational events is defined as pivotal incidents—both endogenous and exogenous—with profound global repercussions, creating catalysts that inherently drive shifts in corporate operations and global market dynamics. Adapting the PICOT framework from clinical health research, this dissertation assesses the impact of global transformational events on CSR. PICOT stands for Population, Intervention, Comparison, Outcome, and Time, and it provides a structured format for formulating research questions in evidence-based practice. This approach helps to compare changes in corporations' CSR initiatives before and after global transformational events. The data used within this work is gleaned from a diverse range of sources including interviews with industry representatives, annual reports, and public records. The dissertation spans eight chapters. Chapter 1 introduces the research theme, while Chapter 2 reviews the theoretical foundation of CSR decision-making in both stable and volatile operating environments. The heart of the dissertation, Chapters 3 through 6, is rooted in empirical case studies. Chapters 3 and 4 assess the impact of the COVID-19 pandemic on CSR initiatives within Canada, with a cross-sector overview in the former and a specific focus on the automotive manufacturing sector in the latter chapter. Chapter 5 evaluates the influence of the Paris Agreement on decarbonization commitments in Canada's automotive manufacturing sector. Chapter 6 examines the role of the United Nations Sustainable Development Goals in guiding community investment decisions by leading Canadian private sector companies. The emerging domain of sustainability management and its potential to augment CSR practices is the focus of Chapter 7. Chapter 8 then synthesizes the findings, highlighting contributions to knowledge, theory, and practice, as well as outlining future research directions. In sum, this dissertation examines the degree to which CSR initiatives of large firms operating in Canada are influenced by global transformational events, while underscoring prevailing corporate tendencies to gravitate towards a "business as usual" mindset. This inclination persists even when external operating circumstances have undergone dramatic shifts, suggesting a resistance to adapt to new paradigms. This pattern underscores a gap between the potential for—and the realization of—sustained CSR changes in response to global transformational events, encouraging further scrutiny of corporate behaviour to ensure meaningful alignment of corporate operations with environmental and societal wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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