MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7064191011

Analyse de la gestion stratégique de l'énergie en grande entreprise : entre théorie et réalité

2017· other· fr· W7064191011 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Public managementManagement by objectivesPublic sector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet essai est de définir les conditions gagnantes et les contraintes pour intégrer un système de gestion stratégique de l’énergie en grande entreprise. Au Québec, la consommation de l’énergie pour le secteur industriel, commercial et institutionnel représente une proportion non négligeable. Malgré la disponibilité d’outils de gestion pour l’implantation d’une stratégie d’efficacité énergétique, peu d’initiatives en ce sens sont menées, et puis, si celles-ci existent, elles demeurent peu alors documentées. Cet essai explore la divergence existant entre la théorie et la pratique et tente d’évaluer la réelle mise en application des outils dans les activités d’une entreprise.
\n
\nLa norme ISO 50001 de l’Organisation internationale de normalisation propose un système de gestion de l’énergie. En menant une enquête auprès de professionnels en environnement, plusieurs entreprises se basent déjà sur cette méthode inspirée par la roue de Deming afin de gérer le dossier de l’énergie. Cependant, chaque entreprise interprète de sa façon les thèmes de la norme selon leur contexte actuel. Les thèmes incluent la collaboration des parties prenantes internes, le diagnostic, l’élaboration d’un plan d’action et de sa mise en application ainsi que la démarche d’amélioration. Également, l’analyse des meilleures entreprises qui excellent dans la lutte aux changements climatiques, démontre que la présence de certains facteurs communs favorise sa réussite, dont l’implication de la haute direction dans les enjeux environnementaux, la présence d’un système de gestion des risques, etc.
\n
\nLes résultats de la recherche démontrent que le niveau de maturité par rapport à la gestion de l’énergie varie d’une entreprise à l’autre. Les outils de gestion existants restent une bonne structure à suivre et à mettre en place. Par contre, ils ne prennent pas en compte les dynamismes formels et informels dans l’organisation. Parmi les recommandations exposées, la gestion stratégique de l’énergie doit être orchestrée en prenant en compte de la culture organisationnelle. Ainsi, sa meilleure compréhension faciliterait l’adoption d’une stratégie adaptée aux contraintes et aux enjeux afin de piloter le vrai changement organisationnel. L’ajout de valeurs environnementales et sociales au-delà du financier dans la comptabilité de l’entreprise permettrait également une meilleure intégration de la gestion de l’énergie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Même sujetRadiation Detection and Scintillator TechnologiesTravaux en français237 207