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Enregistrement W7064203644

Antiseizure medication use during pregnancy and the risk of autism spectrum disorder in children

2024· dissertation· en· W7064203644 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfoundingPregnancyHazard ratioAutism spectrum disorderEtiologyEpilepsyProportional hazards modelCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of autism spectrum disorder (ASD) is not fully understood. There is concern about the potential association between prenatal antiseizure medication (ASM) exposure and the development of ASD. This study examined the risk of ASD in children exposed to ASMs during pregnancy. We conducted a retrospective population-based cohort study using data from the Manitoba Center for Health Policy (MCHP), which included data from pregnancies in Manitoba from January 1, 1998, to March 31, 2021. We included all live singleton births and excluded multiple births and stillbirths. We reported crude and adjusted hazard ratios (aHRs) and 95% CIs using Cox regression hazard model. To account for familial confounding, we created a sub-cohort of randomly selected one child per mother. We examined associations in pregnant women with epilepsy to address confounding by indication. Among the 289,794 pregnancies included, 2,474 (0.9%) were exposed to ASMs during the second and third trimesters of the pregnancy, with 99 (4%) diagnosed with ASD. Among 1,853 children of pregnant women with epilepsy, 755 (40.7%) were exposed to ASMs, with 30 (4%) diagnosed with ASD. The mean follow-up periods were 11.1 and 11.3 years, respectively. Primary analysis showed ASM exposure was associated with an increased risk of ASD (aHR, 1.27; 95% CI, 1.03–1.56), with lamotrigine showing a twofold increase (aHR, 2.16; 95% CI, 1.16-4.02). In the epilepsy cohort, ASM exposure doubled the risk of ASD (aHR, 2.12; 95% CI, 1.09–4.11), with phenytoin showing a nearly threefold increase (aHR, 2.68; 95% CI, 1.05–6.73). Sensitivity analysis adjusting for familial confounding showed adjusted hazard ratios of 1.13 (95% CI, 0.85–1.51) for all pregnant women and 1.50 (95% CI, 0.61-3.67) for those with epilepsy. We observed an increased risk in the overall analysis of antiseizure medication use during pregnancy and the risk of ASD in newborns. This association was also observed within the epilepsy cohort. This observed risk could either be a true effect of these medications, attributed to the correlation between siblings, confounding by severity, or an effect of residual confounding. Additional studies are warranted to identify the true risk of these medications on ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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