Asian Drivers: Opportunities and Threats
Notice bibliographique
Résumé
Not for the first time, real events have caught the research community by surprise. From the late twentieth century Asian economies began to play an increasingly important role as global producers, beginning in Japan after the 1960s, and spreading to some other East Asian economies during the last quarter of the century. At the dawn of the new millennium, the momentum of Asia has been significantly strengthened by the very rapid growth of two very large economies: China and India. But this time, so significant is the rapidly unfolding entry of these countries into global markets, that the policy costs of the research-gap are particularly high. Hitherto, recognition of the consequences of the rise of these newly dynamic Asian economies (The Asian Drivers) has almost entirely been confined to the high-income economies. But what are the impacts likely to be on poor countries, and poor communities in poor countries? How might the opportunities opened-up by the rise of the Asian Drivers be grasped and the threats which they pose be minimised for those countries which comprise the majority of the world’s population, but account for a minority of global GDP? In November 2004 and May 2005, a team of researchers from IDS met with various networks of researchers to begin outlining a networked and policy-focused research programme addressing the impact of the Asian Drivers on low-income economies. This IDS Bulletin draws on participant contributions to advance the research agenda. It questions the impact that Asian Drivers will have on the developing world, a particularly apposite point given the commitment of the global community to halve the incidence of global poverty by 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».