CANADA - INCLUSIVE DISTANCE EDUCATION: Experiences of Four Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
Women's participation in higher education in Canada has changed over the past two decades and no longer is the gender gap in university attainment in favour of men. Today young women are graduating from university in higher numbers than are men. Even those women who, for one reason or other, are unable to attend traditional universities are also choosing to participate in higher education. Women not only make up the majority of university graduates they also make up the majority of distance education users. Online and distance education enables many adult women, particularly those who assume multiple roles as mothers, professionals, caregivers and academics, to continue their formal learning. In this paper, framed within the context of feminism, we share with you the stories of four ambitious and successful professional Canadian women studying at a leading Canadian online university. A review of the literature is also conducted, largely from a US and Canadian view. Canada proves to be a country that values the complexity of the multiple roles that women assume daily and inclusively supports women’s choice to pursue post-secondary education or graduate work. We examine the organization of tertiary education in Canada, consider the vast geography of one of the most richly diverse countries in the world, and factors that govern both a woman’s decision to seek higher education and; assist in learner satisfaction and retention rates for women in tertiary education. Four experiences of graduate women confirm that Canada’s inclusive approach creates satisfied life-long learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,054 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».