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Enregistrement W7064255130

Avaliação das concentrações de metais pesados em sedimentos do Estuário do Rio Timbó, Pernambuco-Brasil

2014· article· en· W7064255130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério do Meio Ambiente
Mots-clésEstuaryPrecipitationHydrology (agriculture)SedimentOxygen saturationSaturation (graph theory)ManganeseWater pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timbó River Estuary is located in the Metropolitan Region of Recife, among the cities Paulista, Abreu e Lima and Igarassu. \nIt has an approximate area of 1397 hectares, and is affected by human action, especially that related to urban pressure and industrial \nactivities. This work aims to determine the hydrological parameters and heavy metals concentrations (Zn, Mn, Cr, Cu, Ni, Cd and Fe), in rainy and dry periods. Hydrological parameters were measured at four points in the main channel of the river, according to Standard Methods for Examinations of Water and Wastewater. Sediment samples were submitted to acid process in a sample digester using the microwave and, for the quantification of metals, using the Optical Emission Spectrometer with Inductively Accolade Plasma (ICPOES). Results indicated that Timbó water is compromised concerning dissolved oxygen values (DO); and concerning dissolved oxygen saturation which indicated oversaturation in the most stations sampled. The maximum values of zinc (723 mg.kg-1), manganese (438 mg.kg-1), chrome (338 mg.kg-1) and iron (62840 mg.kg-1) were above those of reference, also presenting concentrations higher than the guide-values adopted by the Canadian Counselor of Environmental Minister. However, pH values (reduced conditions) and the organic load tend to immobilize metals in the sediment by adsorption and precipitation mechanisms making them less available to the \nother aquatic compartments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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