The Analysis of Speech Perception with the Use of Hearing Protection Earplugs using the Canadian Digit Triplet Test
Notice bibliographique
Résumé
One of the primary contributors to hearing loss is noise. When the daily noise exposure exceeds 85 dBA over a duration of 8 hours, workers need to wear hearing protection to protect themselves against the effects of noise exposure. However, workers in noisy work environments are often reporting difficulties with speech perception when using hearing protection equipment, especially those with pre-existing hearing loss. This poses a dilemma for workers as they need hear important sounds in their work environment and communicate verbally with their colleagues while effectively protecting themselves from loud noises. A pilot doctoral research project was conducted at the University of Ottawa to study this issue. This project aimed at comparing the attenuation produced by earplugs among participants with normal hearing and those with hearing loss in relation to the instructions given to participants on how to fit their earplugs. This pilot project also strived to analyse speech perception with the use of earplugs in both participant groups using the Canadian Digit Triplet Test (CDTT) as a function of the amount of attenuation achieved. The attenuation provided by earplugs was similar between participants with normal hearing and those with hearing loss. Preliminary results also demonstrated that speech becomes harder to perceive when participants wore their earplugs, especially when given instructions on how to fit them properly. In some participants with hearing loss, earplug attenuation leads to an increase in auditory thresholds to a level where simple speech material like digit strings may no longer be audible at normal vocal levels (55-60 dBA). This can pose a safety risk for workers with hearing loss in some situations, as they may be unable to comprehend essential workplace messages due to the additional hearing difficulties induced by the earplugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».