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Enregistrement W7064261305

Associations Between Psychological Stress and the Risk of First Onset of Major Depression Disorder: Results from a Longitudinal Study in 6,985 Chinese First-Year Students

2024· article· en· W7064261305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyDepression (economics)Public healthMental healthDepressive symptomsPsychological stressThe RepublicSample (material)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fengting Wang,1,* Limin Rong,1,* Linlin Luo,2 Fuqin Mu,1 Liju Qian,3 Yandan Qian,4 Xinyao Zhang,1 Yuying Lang,1 Weijia Wang,1 Yan Liu,5,6 Ying Zhang,7 Jianli Wang1,8 1School of Mental Health, Jining Medical University, Jining, Shandong, People’s Republic of China; 2Department of Hematology, Tai’an Central Hospital, Tai’an, Shandong, People’s Republic of China; 3Shandong Daizhuang Hospital, Jining, Shandong, People’s Republic of China; 4The Third People’s Hospital of Jiashan County, Jiashan, Zhejiang, People’s Republic of China; 5School of Public Health, Jining Medical University, Jining, Shandong, People’s Republic of China; 6Center of Evidence-Based Medicine, Jining Medical University, Jining, Shandong, People’s Republic of China; 7School of Public Health, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia; 8Department of Community Health and Epidemiology, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Fengting Wang, School of Mental Health, Jining Medical University, Jining, Shandong, 272013, People’s Republic of China, Email wft.0810@163.com Yan Liu, School of Public Health, Jining Medical University, Jining, Shandong, 272013, People’s Republic of China, Email hakunaly@163.comBackground: Youth and young adults have a high prevalence of major depressive disorder (MDD). Limited longitudinal research has explored the relationship between different dimensions of psychological stress and MDD. This study aimed to estimate the effect of psychological stress on the risk of first onset MDD in a sample of Chinese freshmen.Methods: Using a longitudinal design, 8079 Chinese first-year students were recruited at baseline, and 6985 were followed up one year later. The Psychological Stress Scale for College Students was utilized to evaluate the levels of psychological stress. MDD was evaluated using the Chinese version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-3.0). Logistic regression modeling was utilized to estimate the associations between dimensions of psychological stress and the risk of MDD.Results: Two dimensions of psychological stress, namely learning stress (OR=1.05, 95% CI:1.01– 1.09, P=0.017) and economic stress (OR=1.11, 95% CI:1.04– 1.19, P=0.001), were significantly associated with the risk of MDD. Other dimensions of psychological stress (specify family stress, interpersonal stress, intimate relationship stress, employment stress and appearance stress) were not associated with MDD.Conclusion: Psychological stress, especially learning and economic stresses, could increase the risk of MDD in university students. These factors should be incorporated into mental health prevention and intervention programs at universities to reduce the risks of MDD.Keywords: major depressive disorder, psychological stress, longitudinal study, freshmen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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