Atrazine Contamination and Suspended Sediment Transport within Logsdon River, Mammoth Cave, Kentucky
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the potential for karst aquifer contamination by sediment-sorbed pesticides is important for cave conservation efforts in agricultural landscapes. Flow rate, water quality parameters and suspended sediment concentrations were measured in Logsdon River, a ~10km karst conduit within the Turnhole Spring Groundwater Basin of Mammoth Cave National Park to determine characteristics of storm-period transport of sediment-sorbed atrazine through a conduit-flow karst aquifer. Analysis of two independent precipitation events occurring in the Spring of 2008 from May 2-4 and May 27-29 demonstrated the rapid response of the Logsdon River to precipitation events with detections of atrazine increasing during the initial turbidity peak and decline in spC, indicating that the atrazine arrives with the initial flush of surface waters that enters the conduit. Distinct peaks of atrazine did not coincide with fine grained (silt and clay-sized) sediment peaks and concentrations of atrazine remained elevated on the falling limb of the hydrograph as turbidity declined. In addition, no systematic relation between filtered and unfiltered samples was evident. There was also exceedingly weak correlation between the concentration of atrazine and suspended sediment, suggesting that if atrazine is sorbed to fine sediment particles this sorption involves only the fractions finer than 0.22 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».