Assisted Reproductive Treatment: the role of Alexithymia, Romantic Attachment, Marital Relationship on Couple’s Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fertility problems can cause serious implications for couples’ wellbeing. Aims of the study were to evaluate: possible differences between women and men in quality of life, alexithymia, romantic attachment and quality of marital relationship during an Assisted Reproductive Treatment (ART); predictive effects of these variables on quality of life of women and men. Methods: 84 women (age m=38.1 sd=5.5) and 25 men (m=37.5 sd=5.6) participated in the study. At the beginning of ART women and men completed: socio-demographic questionnaire, Fertility Quality of Life (FertiQuoL), 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Experience in Close Relationship-Revised (ECR-R) and Couple Relation Inventory (CRI). Results: Differences in FertiQuoL Total (p=.02) Emotional (p=.001), Mind-Body (p=.05) and Tolerability (p=.001) subscales scores emerged in the direction of a lower quality of life in women. Furthermore, women scored significantly higher in TAS-20 Difficulty in Identifying Feelings (DIF;p=.04) and CRI Idealization (p=.01), whereas men scored significantly higher in CRI Erotic Fantasy (p=.04). Several significant associations among quality of life, alexithymia, quality of marital relationship and attachment dimensions were reported in women and men. Regression analysis showed the predictive effect of DIF (p=001) and CRI Attunement with partner (p=.01) on women’s quality of life. Conclusions: The findings support a more severe effect of infertility and its treatments on women than men. The findings highlight the predictive effect of the difficulty in identifying feeling and attunement with the partner on the quality of life of women during the ART. Clinical implication will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».