Análise dos parâmetros espaço-temporais da marcha de gestantes durante atividades de dupla tarefa
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Verificar se atividades de dupla tarefa interferem nos parâmetros espaço-temporais da marcha de gestantes. Metodologia: Para a avaliação cognitiva foram utilizados dois questionários, o Mini Exame do Estado Mental (MEEM) e a Avaliação Cognitiva Montreal (MoCA). Após, as tarefas simples (TS) foram realizadas: a tarefa motora da marcha e as tarefas cognitivas de fluência verbal, aritmética de subtração e leitura no celular. Após, foram realizadas as atividades de dupla tarefa (DT), que consistiram na realização simultânea da tarefa motora da marcha e de cada uma das tarefas cognitivas. Para a análise dos resultados, interações entre as tarefas e entre os grupos foram realizadas utilizando ANOVA mista, seguido do pós-hoc de Tukey. Como critério de decisão, o nível de significância adotado foi p < 0,05. Resultados: Na comparação intragrupo, ambos os grupos não demonstraram nenhuma alteração estatisticamente significativa na comparação entre a TS da marcha e as DTs. Também não foram identificadas diferenças significativas na comparação entre os grupos em nenhum parâmetro da marcha analisado (velocidade, cadência, comprimento da passada, largura do passo e tempo da passada). Conclusões: O pequeno número de gestantes no período final de gestação, apenas duas gestantes encontravam-se no terceiro trimestre gestacional sendo este período no qual ocorrem as mais significativas alterações biomecânicas, hormonais e cognitivas nesta população, justificam a não interferência das atividades de DT e a semelhança entre os grupos avaliadas. [resumo fornecido pelo autor]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».