Association between parity and breast cancer among women in north-central Nigeria: An exploratory case-control analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies conducted over the years have recognized the substantial epidemiologic evidence on the contribution of reproductive factors for the occurrence of breast carcinoma, including parity. However, most studies evaluated relatively homogeneous populations, with a small number of women with high fertility, and the association of very high parity with breast cancer remains poorly understood. Therefore, we addressed this topic in an African population characterized by high fertility rates. METHODS: We conducted a case-control analysis among women that were attending the Taimako breast and cervical cancer-screening centre, which is located in Nasarawa state of North-Central Nigeria. RESULTS: Among cases, 34.5% of the women were 39 years or less. About a quarter had ever used oral contraceptives, nearly half had attained menopause, and nearly two thirds had parity higher than 4 (parity 5-6, 32.1%; parity 7-8, 25.0%, parity ≥9, 7.1%). Compared to women with parity 1-4 the risk of breast cancer tended to be higher among nulliparous women (OR=3.44, 95%CI: 0.68-17.54), though it was lower among those aged ≤45 years (OR=1.43, 95%CI: 0.11-18.22) and higher in participants aged >45 years (OR=12.07, 95%CI: 0.62-233.00). For women with higher parity, the OR estimates were similar for those with parity 5-6 (OR=2.54, 95%CI: 0.80-8.01) and 7-8 (OR=2.65, 95%CI: 0.74-9.48). CONCLUSION: Our results suggest that future increase in incident breast cancer cases in this setting may result from an improvement of screening and diagnostic services, rather than from a dramatic but unlikely reduction in parity. © 2015, ArquiMed. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».