Assessing the effects of environmentally-mediated phenological matching of an Arctic-breeding songbird to its arthropod prey
Notice bibliographique
Résumé
Snow Buntings (Plectrophenax nivalis) are an Arctic-breeding cold-adapted songbird currently suffering from large population declines within the context of rapid environmental change. The goal of my thesis was to examine whether Snow Buntings can keep pace with the degree of climate change currently facing the Arctic. Specifically, we first examined whether Snow Buntings can phenologically adjust laying decisions to keep pace with climate change. We then studied the fitness consequences for phenological mismatches between Snow Buntings and arthropod prey by comparing how indices of temporal and biomass mismatch predicted offspring number and quality. To examine these questions, we used a long-term dataset (2007-2019) supplemented by two years of my own research (2022-23) from Qikiqtakuluk (East Bay Island), Nunavut to relate variation in environmental conditions and arthropod abundance to bunting lay date, clutch size, and success outcomes (e.g., fledging success and quality). In Chapter 2, we found that: i) Snow Buntings are extremely responsive to changes in temperature, ii) they rely on cues just days before investment in reproduction to time laying, and that iii) certain individuals can initiate laying at lower temperatures and therefore lay earlier than expected. In Chapter 3, we found that while a widely-used temporal mismatch index did not predict variation in breeding success, females timing breeding so that the peak of nestling demand matched higher arthropod biomass levels fledged the greatest number of offspring. However, neither the temporal nor biomass mismatch indices predicted fledgling quality. Together, these results are the first evidence of an Arctic breeding bird showing an adaptive response to climate change. For the first time, this thesis provides unique insight into the adaptive capacity of this Arctic passerine birds and suggests this species currently has the plasticity necessary to adapt to a rapidly changing Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».