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Enregistrement W7064302999

Analysis of MODIS-Aqua imagery to determine phytoplankton phenology in the Strait of Georgia, Canada

2016· article· en· W7064302999 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean colorBloomPhenologyHindcastModerate-resolution imaging spectroradiometerShortwaveAtmospheric correctionSpring bloomSatellite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate chlorophyll-a concentration timeseries was created for the Strait of Georgia (SoG), Canada, using an improved atmospheric correction scheme and workflow for the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer AQUA (MODIS) satellite instrument. Useful Chla dynamics and spring bloom phenology in the SoG were derived. In situ radiometric samples were acquired via Aerosol Robotic Network (AERONET), and hyperspectral data collected from a Hyperspectral Surface Acquisition System (HyperSAS) to assess three potential atmospheric correction schemes. Water property samples including total suspended material (TSM), chromophoric dissolved organic matter (CDOM), and chlorophyll concentrations (chla) were collected to further assess atmospheric corrections and the applied ‘Ocean Color 3 Modis’ (OC3M) standard chlorophyll algorithm. Regression, Absolute percentage difference (APD), Relative Percentage difference (RPD), and Root mean squared error (RMSE) analysis revealed the most appropriate method to be the ‘Management Unit of the North Seas Mathematical Models’ (MUMM) using the shortwave infrared spectrum (SWIR) to determine NIR-derived aerosol model. This method was used to construct a time series (July 2002-June 2014) of daily chlorophyll maps for all available imagery. Files were spatially binned into 8-day composites for the North and Central SoG where a modified threshold-based definition was used to determine the start of the spring phytoplankton bloom period, as well as timing of maxima and duration of the largest spring bloom. Results indicate Central SoG start dates range from late February to late April, with an average start date at the last week of March. These results compare favorably to Hindcast predictive modelling of bloom start dates. The Northern SoG bloom phenology starts on average 9 days earlier, and experiences lower chlorophyll-a magnitudes. Hierarchical clustering with correlation similarity of spring seasons indicate 2008 and 2007 were anomalous, while 2009 and 2012 were the most correlated for blooms occurring in the spring season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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