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Enregistrement W7064314489

Bodies are not ‘Tools’: A Foucauldian Discourse Analysis on Embodiment in Social Work

2024· other· en· W7064314489 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésComplicityWhite supremacyWhite (mutation)Neoliberalism (international relations)Social workFrame (networking)SituatedSocial changeSocial theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social work has historically focused on managing bodies without adequately addressing the implications of the mind/body split. As the social work profession is beginning to embrace embodiment practices, I was interested in learning how social work scholars understand the impacts of mind/body split, what practices are being suggested to re-negotiate this binary, and how certain discourses frame bodies as ‘tools’ for social work. Drawing from Foucauldian discourse analysis and genealogical methodology, I explore the roots of the mind/body split in white supremacy culture, settler colonialism, and neoliberal capitalism. By pointing to the history of social work's complicity in perpetuating the mind/body split and the need for a shift in theoretical perspectives around embodiment, I propose a critical embodiment theory to challenge existing paradigms and open new avenues for both micro and macro social work. While my research is focused on theory, it holds significant material implications. We stand at a pivotal moment where the integration of embodiment into social work practice could foster decolonial and resistance-oriented approaches, or continue to reinforce the mind/body split through perpetuating white supremacy culture and neoliberal practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,088
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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