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Enregistrement W7064318996

Aspects of in-situ consolidation of thermoplastic laminates manufactured by automated tape placement: A material deformation study

2013· other· en· W7064318996 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompactionConsolidation (business)Taguchi methodsThermoplasticSlip (aerodynamics)Thermoplastic compositesMaterial propertiesViscoplasticity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding and predicting the deformation of the thermoplastic material during the in-situ consolidation Automated Tape Placement (ATP) process is essential for manufacturing composite laminates exempt of laps and gaps. This thesis describes the experimental and theoretical analyses conducted to characterise the in-situ deformation behaviour of a pre-impregnated carbon/PEEK composite system: APC-2/IM7. A "static" or "steady state" experimental approach was adopted in order to simplify the analysis of the dynamic ATP process. The principal processing parameters were decoupled and studied independently using a specifically designed thermoplastic compaction fixture. Taguchi Design of Experiment (DOE) and Analysis of Variance (ANOVA) were used to determine the influence of each parameter. The results showed that both the compaction pressure and the fibre orientation difference were affecting the material deformations. The processing temperature, in the range under study, was shown to have a negligible impact on the steady state strain. Squeeze flow models were developed to describe the behaviour of the material during the compaction experiments. A model formulation with a slip boundary condition was implemented in order to capture the fibre orientation difference dependency. An inverse method, based on half-interval, was used with the compaction fixture's experimental results in order to determine the material viscosity, and to identify the friction factor. An empirical relation based on a sinusoidal function was proposed to describe this friction factor. The model with slip was then adapted to the ATP manufacturing problem, and predictions were made for in-situ material deformations. Finally, the model was used to construct strain prediction surfaces that could provide guidelines for improving the design of deposition paths, and reduce the amount of manufacturing defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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