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Enregistrement W7064361368

BOREAL SHIELD PEATLAND CO2 EXCHANGE: A MULTI-YEAR ANALYSIS AND POST-WILDFIRE RECOVERY ASSESSMENT

2021· dissertation· en· W7064361368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatBorealWater tableWetlandGrowing seasonHydrology (agriculture)Ecosystem respirationClimate changeVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatland ecosystems are important as natural climate regulators for their capacity to store carbon over long-time scales. Carbon cycling in peatlands in the boreal ecozone of Canada has been more widely studied than the boreal shield of Ontario, where peat depths are thinner and peatlands spatially smaller. The reliance on fill and spill hydrologic connectivity makes the water table dynamics of peatlands in Ontario’s Eastern Georgian Bay (EGB) region of the Ontario shield ecozone sensitive to rain and drought periods. The drying of wetlands in the EGB region decreases moss productivity and increases the ecosystem’s vulnerability to wildfire through an increase in the water table depth. In an effort to understand how peatlands respond to interannual climate variability and wildfire, we examined the role of regional climate patterns on growing season CO2 exchange from an Ontario shield peatland and completed a post-wildfire assessment of CO2 exchange patterns in a recently burned peatland for the first and second year post-wildfire. Using the eddy covariance technique, we analyzed 5-years of growing season CO2 exchange data from 2016 to 2020 from an unburned peatland and 2-years of growing season CO2 exchange data from a burned peatland (2019-2020) in EGB. Plot-scale CO2 exchange measurements were also completed within the burned peatland jointly with abiotic variables and vegetation community surveys. Water table depth was identified as an important variable to explain total summer CO2 uptake (GPP) and net ecosystem exchange (NEE), where years of considerable rainfall maintained a water table near the peat surface and perpetuated high vegetation productivity. Summer total ecosystem respiration (ER) was greatly influenced by preceding winter and spring air temperature, with warmer winter air temperatures leading to summers of increased total ER. Warmer winter air temperatures also initiated water flow across the landscape, thus reviving plant and microbial activity following snow cover. These findings have important implications for the function of these shallow Ontario shield peatlands in a warming climate, where decreased water availability with projected increased temperatures and evapotranspiration leaves peatlands at risk of a net loss of C over the summer with lower water table. In the burned landscape, there was lower GPP in the summer (2019) compared to the wet summer of 2020, however the burned landscape continued to act as a net CO2 sink for the summer season of both years. The rapid recovery of vegetation across the wildfire-disturbed landscape has important implications for the function of these peatlands over time, with the ability for continued carbon uptake and reinstating peat accumulation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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