Attitudes des distributeurs d'autobus scolaire diesel face à l'arrivée de l'autobus scolaire électrique : analyse d'une transition technologique dans le secteur du transport par autobus scolaire avec la perspective multiniveaux
Notice bibliographique
Résumé
Le réchauffement climatique appelle, entre autres, à la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Cette réduction passe par l'électrification du transport scolaire au Québec, une transition technologique. Il est problématique qu'elle progresse lentement. Geels affirme qu'elle est ralentie par l'action des acteurs dominants du secteur. Dans notre recherche, nous nous sommes demandé si les acteurs de l'autobus scolaire diesel résistent à l'arrivée de l'autobus scolaire électrique. Nos hypothèses postulaient qu'ils résistent. À l'aide de la perspective multiniveaux de Geels nous avons effectué 10 entrevues semi-dirigées avec des acteurs du secteur des autobus scolaires. Nos résultats corroborent seulement en partie nos hypothèses. Nos résultats indiquent aussi que ce sont davantage des facteurs de sélection, issues du gouvernement du Québec, qui apparaissent déterminants dans le succès de l'électrification de l'autobus scolaire. De futures recherches sur les transitions technologiques en transport auraient avantage à analyser les facteurs de sélection issus des actions des gouvernements, eux-mêmes poussés par l'opinion publique, deux facteurs qui se situent tous deux dans ce que Geels a appelé le paysage sociotechnique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».