Bone Microstructure Revealed by Combined Sub-micron Resolution Diffraction and Fluorescence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Imaging of samples on different length scales has an increasing impact in the use of X-rays and in an increasing amount of disciplines.Besides the already for some time established Computer-Tomography and its newest variant X-ray fluorescence tomography, the growing use of imaging techniques is due to the experimental access of the phase in various methods.This opened the door further to a spatial description of material properties.The investigation of structure-function-relationships would not be imaginable without imaging techniques.This development is accompanied with new challenges in its methodological use and image interpretation by the various disciplines and its production of a new quality and quantity of data.Common to all different imaging techniques is that the computer has become an essential component, if not the most important one, of the experiments.Evaluation of raw data and their visualization have to be seen as integral component of the experiments.Quantity and quality of measurements are nowadays essentially determined by computer operation.The aspect of quantity, so the production of enormous amounts of data, is actually a widely discussed challenge at large scale facilities requiring new concepts of data storage and data representation on site.The "Big Data" subject appears in a specific form.The other aspect, the one of quality, is fundamentally determined by computer programs.For example, defining spatial resolution has to distinguish between instrumentally achieved, spatial resolution and the one produced by reconstruction techniques.Shortly, the standardization and validation of the various imaging techniques is necessary.Otherwise the door to pure imagination will be opened widely.The fact that images in science are highly artificial and at the same time, as visual experience, intuitively convincing renders scientific handling of images into a challenge.Especially the aspects of validation and standardization are important, and can only be achieved by a thorough understanding of the methods.As in former times in science validation and standardization of emerging methods are important milestones, which we should go for analytical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».