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Enregistrement W7064455686

Characterization of the interactions between Carbon-based particles with metals and metal(loid)s-bearing species in soils and air

2023· dissertation· en· W7064455686 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterParticulatesMetalloidArsenicOrganic matterAdsorptionSootHydroxideContamination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past and present emission of metal and metalloids from natural and anthropogenic sources to the environment has led to ongoing research concerning their fate and bioavailability. Sequestration and transport of metal(loids) in the environment are controlled by their interactions with particles in soils, water, and air. This thesis addresses the interaction of carbon-bearing particles with metal(loid)s in organic-rich soils impacted by mining activities and in urban air affected by wildfire smoke and residential and industrial activities. Carbon-bearing particles such as organic matter (OM) in soils and soot particles in the air have in common a high affinity towards metal(loid)s due to the presence of reactive functional groups such as carbonyl, carboxylic and hydroxyl groups. The interaction of the respective particles with metal(loid)s were characterized in this thesis with multi-analytical approaches that included bulk chemical and mineralogical analyses, scanning electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, focused ion beam technology, transmission electron microscopy, ion milling, and atom probe tomography. These multi-analytical approaches showed that sequestration and transformation of As- and Ag-bearing ionic species and nanoparticles (NPs) in the organic-rich soils in Cobalt, Ontario, Canada was controlled by the latter functional groups as well as by mineral-OM associations within particulate organic matter (POM). They specifically indicated that I. arsenic is sequestered by mineral-OM associations through either its co-precipitation or adsorption on Fe-(hydr)oxides followed by the transformation of the latter hydroxide into scorodite (FeAsO4·2H2O) or amorphous Fe-arsenate (AFA) II. Ag is sequestered as Ag-NPs in the matrix of POM and as Ag-sulfide (acanthite) NPs on the surface of the Fe-hydroxides and Fe-arsenates. The formation of the Ag-sulfide NPs was the result of either the replacement of earlier Ag-NPs (so-called oxysulfidation process), or the complete dissolution of the latter NPs and the nucleation of acanthite NPs on the surface of the Fe-bearing minerals (so-called oxidative dissolution/precipitation process). Similarly, a multi-analytical approach on the interactions of soot particles with PM and aerosols derived from residential and industrial activities in Barranquilla, Atlántico showed that the most common particles are soot aggregates associated with Fe-, Ti-, and Zn-oxides due to the high surface reactivity of individual soot particles. Other observed particles included pure soot aggregates, carbon allotropes, organics, C-rich coatings, and NPs of silicates, salt minerals associated with soot particles (mainly Na-sulfates). The observations of this thesis show that mineral-carbon associations in soils and air strongly control the sequestration, transportation, and transformation of metal(loid)s in both respective environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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