Barriers and/or facilitating factors affecting breast screening mammograms in women 50 to 69 years of age in a northern Manitoba town
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cause of cancer in women over 30 years of age in Canada.lncreasing age is the greatest risk factor for developing cancer.The early detection of breast cancer through the secondary preventive method of mammography can reduce breast cancer mortality by 30% in women aged 50 to 69 years of age if there is a70%o rate of participation of these women.The Manitoba Breast Screening Program provides a mobile screening mammogram service for women living in rural areas of Manitoba.For 200012001, the town of Churchill's participation was approximately 48% of eligible women.The overall goal of this practícum project was to discover factors that act as barriers and/or facilitators of women's participation in the mobile breast screening program in the town of Churchill.The methodology included achartaudit and interviews of health care professionals and community women.From the information obtained, recoÍtmendations and interventions were suggested to enhance women's access to participating in the breast screening program.Findings of the project suggested the type of primary care visit had apositive or negative effect on preventive breast screening referrals.In addition, barriers and/or facilitators to accessing breast screening exist within the health care system as well as the social/cultural environment of women.Addressing social, ethnic and cultural needs and beließ are imporüant if women's participation in the brcast screening program is to be enhanced.primary care iv practitioners' referrals for preventive screening may influence \¡/omen's health practices, Collaboration amongst health care professionals and systems is necessary to improve access to screening mammograms.Debbie Askin and Dr. Alec Macaulay for their support, guidance and patience throughout this project.Especially thank you for being willing to accommodate the long distance commwrication of information through email which made possible my clinical placement in Churchill.It is very much appreciated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».