Barriers to healthy urban design policies: Perspectives from the City of Regina in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
The intricate interplay between urban design, health, and equity has emerged as a critical focal point in pursuit of the United Nations Sustainable Development Goal 11, which seeks to make cities inclu¬sive, safe, resilient, and sustainable. It reflects an increasing aware¬ness of the social determinants of health – a term encapsulating the socioeconomic variables that shape an individual’s living and working conditions. In other words, a person’s-built environment (the human-made surroundings within which people live and work) can either support or detract from their health. This relationship is underscored by the impact of urban design on equity. With Canada now 80% urbanized, it is not surprising that cities and urban centers have emerged as a primary arena for addressing current health challenges and safeguarding the wellbeing of residents. Therefore, by recognizing the relationship between urban design and health provides an opportunity to address gaps that contribute to health inequities. However, not all municipal actors and urban design professionals readily acknowledge their pivotal role in improving population health. To understand how key municipal policy- and decision-makers view the relationship between health and urban design, our team used the City of Regina as a case study. We interviewed 30 municipal actors from various roles and educational backgrounds within Regina’s municipal government. These interviews were analyzed using qualitative research methods and the findings were used to inform this policy paper. We identified three key categories of barriers to integrating health and equity into urban design policies: constrained policy-making environment, societal and cultural factors, and competing interests of stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».