Of bison bones and fine China : a vegan approach to genocide on the Plains
Notice bibliographique
Résumé
<p>The digital prose-poem, “Bone China” (2015), by Canadian First Nations writer Paul Seesequasis responds to three historical photographs from the Saskatoon Public Library Archives (dated 1878, 1890, 1891) that depict towering stacks of bison bones, waiting to be shipped for industrial processing into products that included fine bone chinaware. Reading Seesequasis' poetic chinaware intersectionally, from an ethical vegan perspective, exposes the multiple metonymic significances of the late nineteenth-century bison Holocaust or “animal genocide” described by Anishinaabe theorist Gerald Vizenor. The mass slaughter of the bison not only brought Plains nations into submission to the US settler-colonial state but the physical elimination of Native presence (both human and other-than-human) worked to legitimize westward territorial expansion. Not even bones remained as the literal sign of prior occupation; settler pioneers, following the hunters and skinners, collected bison bones to sell for industrial purposes such as the production of bone china in the potteries of Staffordshire and elsewhere. This presentation contextualizes the intersectionality of Paul Seesequasis' poem via the human-animal discourses of films such as <i>Dances with Wolves</i> (1990) and <i>Avatar </i>(2009), and the video game <i>Red Dead Redemption</i>, to uncover the speciesist “human exceptionalism” that grounds the ideology of Manifest Destiny, the ongoing processes of settler colonization, and the commercial interests it continues to serve.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».