MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7064522193

Comportamento motor de lactentes prematuros de baixo peso e muito baixo peso ao nascer

2015· article· pt· W7064522193 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2015
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor activityMotor functionReference valuesHand preferenceBody weightMotor skill
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os objetivos deste estudo foram verificar a diferença do comportamento motor entre lactentes prematuros de baixo peso (BP) e muito baixo peso (MBP) nos primeiros 8 meses de vida e avaliar o comportamento motor em diferentes faixas etárias desses lactentes. Avaliou-se 41 lactentes nascidos com BP (2.499 a 1.500g) e 22 com MBP (1.499 a 1.000g). Dividiu-se os grupos nas faixas de RN-1 mês, 2-4 meses e 5-8 meses, e seu comportamento motor foi analisado pelo escore e percentil da Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Foi utilizado o teste Kruskall-Wallis para verificar a diferença do comportamento motor entre as faixas etárias (RN a 1 mês, 2-4 meses e 5-8 meses) em cada grupo independentemente. Para verificar a diferença entre os grupos (BP e MBP) em cada faixa etária utilizou-se o teste Mann-Whitney (p≤0,05). Observou-se diferença significativa entre os grupos BP e MBP, tanto no escore (p=0,011) quanto nos percentis (p=0,010), nas faixas etárias de 2-4 e 5-8 meses (p=0,017; p=0,013, respectivamente). Na comparação entre 0-1 mês e 2-4 meses foram observados maiores escores nos grupos BP (p=0,000) e MBP (p=0,001) e menores percentis (p=0,003) no grupo MBP aos 2-4 meses. Entre 0-1 mês e 5-8 meses, observamos maiores escores (p=0,000; p=0,000) e menores percentis (p=0,005; p=0,000) aos 5-8 meses, bem como, entre 2-4 e 5-8 meses apresentaram maior escore (p=0,000; p=0,000) e menor percentil (p=0,006; p=0,004) aos 5-8 meses. O peso ao nascer demonstrou ter repercussão importante no desenvolvimento motor de lactentes prematuros, sendo que atrasos podem ser mais nítidos em idades mais avançadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmericanae (AECID Library)Même sujetSilicon and Solar Cell TechnologiesTravaux en français237 207