Beading a Response to Mining Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research project I took part in was Dr. Elizabeth Steyn’s UNEP project. This project is focused on responsible and sustainable mining, terms which are not easily defined. To briefly explain, mining itself cannot be sustainable because the resources involved are not renewable. To mine sustainably we need to invest back into the communities impacted by mines, providing skills and knowledge that can be utilized even after mines close. The industry is responsible if the environment and all stakeholders are considered. My role in this project was to look at ways in which Indigenous communities in Canada are impacted by mining projects. I provided insight to the effects mining has on Indigenous communities so that Dr. Steyn and her team can apply this information to their work on the UNEP project.\nIn addition to this my research output consisted of a beading project inspired by my research work and the origins of Ode'imin, known as the Strawberry teaching. The particular teaching I referenced comes from elder Lilian Pitwanakwat of Curve Lake First Nation. The heart berry helps us understand the connection between the mind, body, spirit, and emotions. We need our heart to guide us in order to maintain personal balance. The heart berry also reminds us of reconciliation and teaches us how to maintain heartfelt relationships in our families and communities. I was able to use this teaching to reflect and understand my thoughts and emotions towards the dark side of mining, but also recognize the parts that are positive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle