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Enregistrement W7064529093

Beading a Response to Mining Research

2022· article· en· W7064529093 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectrical and Electromagnetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousWork (physics)SustainabilityOrder (exchange)Traditional knowledge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research project I took part in was Dr. Elizabeth Steyn’s UNEP project. This project is focused on responsible and sustainable mining, terms which are not easily defined. To briefly explain, mining itself cannot be sustainable because the resources involved are not renewable. To mine sustainably we need to invest back into the communities impacted by mines, providing skills and knowledge that can be utilized even after mines close. The industry is responsible if the environment and all stakeholders are considered. My role in this project was to look at ways in which Indigenous communities in Canada are impacted by mining projects. I provided insight to the effects mining has on Indigenous communities so that Dr. Steyn and her team can apply this information to their work on the UNEP project.\nIn addition to this my research output consisted of a beading project inspired by my research work and the origins of Ode'imin, known as the Strawberry teaching. The particular teaching I referenced comes from elder Lilian Pitwanakwat of Curve Lake First Nation. The heart berry helps us understand the connection between the mind, body, spirit, and emotions. We need our heart to guide us in order to maintain personal balance. The heart berry also reminds us of reconciliation and teaches us how to maintain heartfelt relationships in our families and communities. I was able to use this teaching to reflect and understand my thoughts and emotions towards the dark side of mining, but also recognize the parts that are positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,012
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0190,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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