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Enregistrement W7064529278

Características clínico epidemiológicas de pacientes con Covid-19 tratados en el Hospital Regional de Ica, de marzo a diciembre del 2020

2022· dissertation· es· W7064529278 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2022
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Poison control2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medical care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las epidemias han ocurrido desde la antigüedad incluso desde los orígenes de la humanidad pues la peste de Atenas se atribuye a la fiebre tifoidea, la de Antonina que se atribuye a que fue por la peste bubónica, las epidemias de la edad media la más grande se atribuye a la peste negra o bubónica, y otras como la viruela, la malaria, el cólera, el ébola las epidemias provocadas por el SARS , la gran pandemia de 1918 H1 N1 la poliomielitis, fiebre amarilla, y actualmente nos encontramos ante la pandemia del SARS-COV-2.
\nEste virus es un virus de la familia de los coronavirus y es diferente a los demás, es el séptimo coronavirus, y se descubrió en un brote epidémico de neumonías atípicas en el distrito de Wuhan en China en la provincia de Hubei en el 2019 por el mes de diciembre, este virus es del género de virus beta y la enfermedad que produce fue designado por la OMS como la enfermedad del COVID-19, el brote se le declaro como pandemia el 11 de marzo en el 2020, con síntomas de neumonía atípica que produce rápidamente dificultad respiratorias y con una letalidad que varía según los países.
\nDesde entonces el mundo no encuentra la manera de frenar el avance de la enfermedad, así como las muertes que va dejando tras su paso, por ello es que en la ciudad de Ica en Perú se cuenta con una alta tasa de mortalidad por esta enfermedad que sin bien la sintomatología de la enfermedad tienen mucho en común en los diferentes partes del mundo, en Ica por la peculiar tasa de muertes que presenta es que se diseña este estudio para caracterizar desde el punto de vista clínico y epidemiológico de los casos de enfermos por Covid-19 a fin de tener un acercamiento a nuestra realidad y poder entender los motivos de la alta tasa de casos y muertos en esta zona del país.
\nEste estudio se desarrolla en 10 ítems, el primer capítulo se define el marco teórico la que consta de la revisión bibliográfica de estudios relacionados al tema a nivel internacional nacional y local, así como el marco conceptual, en el capítulo dos se detalla el planteamiento del problema, los objetivos, y se justifica la investigación. En el capítulo tres se diseña la investigación indicando el tipo el método, la población y se determina el tamaño de la muestra, en el capítulo cuatro están las técnicas de recolección de datos y se muestra los instrumentos y en el capítulo cinco se presentan los resultados y la discusión conclusiones y recomendaciones terminando con indicar la bibliografía revisada según normas de Vancouver y anexos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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