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Enregistrement W7064543146

Bilan de la méthodologie de recherche utilisée dans les études en loisir : analyse de contenu d'articles empiriques publiés dans quatre revues scientifiques en 2002

2007· dissertation· fr· W7064543146 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2007
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationEmperipolesisTriacetinDemotion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation. Liste des tableauxTableau 1 Synthèse de quatre bilans de recherche en loisir.............. " ........... .33 2 Portrait comparatif des revues scientifiques analysées .................... 63 En entreprenant cette étude, je savais que je m'enrichirais de nouvelles connaissances, mais je n'aurais pu estimer toute la valeur de l'encadrement que je recevrais.À ma directrice de recherche, celle qui m'a permis de mener à terme ce projet, j'exprime ma gratitude profonde.Merci immensément Chantal Royer, professeure au Département d'études en loisir, culture et tourisme de l'Université du Québec à Trois-Rivières pour la confiance que tu m'as accordée en me confiant la réalisation de ce bilan de recherche.Je garderai en mémoire ton oreille attentive et m'inspirerai de ta rigueur.Je dis aussi merci à Andrée Daigle, directrice de Les Arts et la Ville, pour la première chance professionnelle et le temps emprunté.À ma famille, ma vraie et ma belle, merci de votre support.À mes amis et, surtout, à mon amour, merci de tout cœur.vii Avant-propos En 2003, Loisir et Société / Society and Leisure publiait un numéro portant sur les défis, les enjeux et les perspectives méthodologiques relatifs aux études du loisir.En introduction, la directrice scientifique invitée, Chantal Royer, indique que cette édition printanière vise à marquer un temps de réflexion dans l'évolution de la recherche en loisir au Québec et dans le monde.Sont abordées entre autres questions : Quels sont les objets d'études et les questionnements que suscite le loisir?Quelles sont les approches méthodologiques utilisées?Quels défis et quels enjeux comportent-elles?Ces interrogations sont à l'origine de la présente étude entreprise à l'initiative de Chantal Royer, professeure au Département d'études en loisir, culture et tourisme de l'Université du Québec à Trois-Rivières avant la publication de ce numéro.Préoccupée par l'utilisation de la méthodologie de recherche en loisir et par la construction des connaissances, Chantal Royer avait observé, au cours de ses propres travaux et de sa participation à des comités de lecture, des changements dans les processus de recherche utilisés, les obstacles y surgissant et les solutions y étant apportées.En raison de mon expérience en analyse de contenu et de mon intérêt pour les méthodes de recherche, Chantal Royer me proposait, en janvier 2002, de réaliser un bilan de la méthodologie de recherche utilisée dans le domaine du loisir.L'idée était lancée!C'est donc avec grand enthousiasme que j'ai entrepris et réalisé cette étude de façon autonome, sous sa supervision.La présente recherche se penche donc sur un corpus datant de 2002, mais réfère à certains ouvrages publiés ultérieurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,113
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,365
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1130,365
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0210,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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