Breaking Barriers: The Impact of Peer Support on Mental Health among South Asian Youth
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported a steady rise in mental health concerns within South Asian Canadians that are often left untreated and unmet. South Asian Canadian youth (15+ years old) in particular have been reported as one of the least likely groups to access mental health supports that are readily available to them. This qualitative study sought to investigate the service access barriers experienced by South Asian youth populations in Canada and explore the potential peer support interventions may have on mitigating the barriers to mental health access. Semi-structured interviews were carried out with South Asian youth (16-25 years old) living in Peel Region (Brampton, Mississauga, Caledon), that is home to a significant proportion of Ontario’s South Asian population. Participants (n=19) shared their personal experience regarding accessing mental health support and peer support. The data was analyzed utilizing a thematic analysis approach. The study revealed how, despite obvious limitations such as adequate training, turning to peer support and mental health supports offered in school settings helped the youth to navigate their issues. They offered recommendations for how peer support programs could be structured and explained to South Asian communities in order to improve youth mental health. These findings suggest a potential role peer support interventions may provide through alignment with South Asian youth’s cultural identity to address the barriers that have arisen in mental health access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».