Climbing up the Waste Hierarchy: The Devil is in the Details
Notice bibliographique
Résumé
According to the United Nations, the global human population generates an estimated 2.24 billion tons of Municipal Solid Waste (MSW) each year. The waste sector is having a significant impact on the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. Although high-income countries only account for 17 percent of the world’s population, these same countries generate 34 percent of the world’s waste. Canada is only second to the United States in its per capita production of MSW, and is therefore a significant contributor to the triple planetary crisis. The Government of Canada recognizes the Waste Hierarchy (WH) as an instrument used to strategize and improve waste management practices. Best practices for the environment, human health and well-being prioritize waste reduction, reuse and repair while minimizing landfilling, energy recovery, and recycling. Three manuscripts using the WH as a common thread make up the chapters of this thesis. The first manuscript describes how waste is both governed and managed in Kingston, Ontario, Canada and gathers information from government websites, primary literature and semi-structured interviews with multiple stakeholders. An actualized WH for the City of Kingston is created to provide a visualization of the missing actions needed to impact the waste crisis. The second manuscript explores, through participatory observation, how landfill waste is reduced at a Kingston community arts and music festival. The limitations of scaling up the festival organizational structure to much larger festivals is discussed. The third manuscript, using the allegory of the (high-income earning) Three Little Pigs, explores the inaction of the straw-housers, the techno-fixes and circular economies of the wood-housers, and the implementation of a sustainable, shrinking economy through degrowth of the stone-housers to solve the waste crisis. A common thread throughout this research is that a stronger adherence to the WH is needed in all aspects of waste management. In order to reign in the amount of waste produced in high-income countries, top-down governing promoting reduce/reuse/repair initiatives needs to coincide with bottom-up responsible reduced consumption (ie: degrowth). Only in this way will we be able to climb the Waste Hierarchy and alleviate the current waste crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».