Contribution of disability to self-perceived health in community dwelling seniors
Notice bibliographique
Résumé
Self-reported health (SRH) is an important part of the multidimensional construct health related quality of life (HRQL). SRH in the elderly is particularly important, as their absolute and relative numbers are increasing worldwide. In elderly patients, self-reported health is strongly associated with the adverse health outcomes of aging. Knowledge about factors affecting SRH would be informative for ongoing health management of elderly persons. The literature is consistent that aspects of function are important contributors to SRH, making 'function' an important target for prevention and rehabilitation in the elderly. The main objective of this study was to identify, for a community dwelling older population, the extent to which indicators of functional status contribute to general health perception over and above known personal and health related contributors, and to ascertain whether the profile of contributors remains stable over one year. A longitudinal study of a population-based sample of 215 community-dwelling individuals 65 years of age and older, recruited randomly in 1995 from Montreal area, was carried out. Ordinal regression was applied at study entry and twelve months later. The main outcome - self- reported health was measured with the General Health Perception Scale from the Medical Outcomes Study 36-item Short Form (SF-36). Half of the sample was stable (43%) and an equal proportion of people improved or deteriorated. Fatigue was a factor predicting both SRH at study entry and change over time; social engagement was a factor predicting change as was physical function. This information could indicate that worsening fatigue, loss of social engagement and deteriorating physical function could be early warning signs of deteriorating health and these may appear before the effects are detected using standard medical investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».