Cellulose nanocrystal (CNC) cationic derivatives induce NLRP3 inflammasome-dependent IL-1? secretion associated with mitochondrial ROS production
Notice bibliographique
Résumé
Erinolaoluwa Araoye1, Dejhy Pyram1, Usha D. Hemraz2, Rajesh Sunasee1, Karina Ckless1*\n1 Chemistry Department, State University of New York at Plattsburgh, Plattsburgh NY\n2 National Research Council of Canada, Montreal Canada\nCrystalline cellulose nanocrystal (CNC) has emerged as a novel material for a wide variety of important applications such as nanofillers, nanocomposites, surface coatings, regenerative medicine and drug and DNA delivery. CNC has a fiber-like structure with sizes in the range of 200-300 nm long and 5-50 nm wide. Despite the great potential applicability of CNC and its derivatives very little is known about their potential immunogenicity. Fiber-like materials have been known for evoking an immune response in particular for activating the NLRP3-inflammasome/IL-1? pathway. In this study we evaluated the capacity of CNC and its cationic derivatives CNC-g-poly(AEM)-1, CNC-g-poly(AEM)-2, CNC-g-poly(AEMA)-1 and CNC-g-poly(AEMA)-2 to stimulate NLRP3-inflammasome/IL-1? axis and enhance mitochondrial ROS. Mouse macrophages (J774.A1) were stimulated for 24h with 25, 50 and 100 µg/mL of CNC and its cationic derivatives. IL-1b secretion was analyzed by ELISA, mitochondrial function by JC-1 staining, cytochrome c release, ATP content and total and mitochondrial ROS was assessed by DCF and MitoSox staining, respectively. Mitochondrial ROS and extracellular ATP was significantly increased in cells treated with CNC-g-poly(AEMA)-2, which correlates with the strongest effects on IL-1? secretion. Our data also suggest that the increases in mitochondrial ROS and ATP release induced by this compound may be associated with their capability to evoke immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».