Cellulose nanocrystal (CNC) cationic derivatives induce NLRP3 inflammasome-dependent IL-1? secretion associated with mitochondrial ROS production
Notice bibliographique
Résumé
Erinolaoluwa Araoye1, Dejhy Pyram1, Usha D. Hemraz2, Rajesh Sunasee1, Karina Ckless1*\n1 Chemistry Department, State University of New York at Plattsburgh, Plattsburgh NY\n2 National Research Council of Canada, Montreal Canada\nCrystalline cellulose nanocrystal (CNC) has emerged as a novel material for a wide variety of important applications such as nanofillers, nanocomposites, surface coatings, regenerative medicine and drug and DNA delivery. CNC has a fiber-like structure with sizes in the range of 200-300 nm long and 5-50 nm wide. Despite the great potential applicability of CNC and its derivatives very little is known about their potential immunogenicity. Fiber-like materials have been known for evoking an immune response in particular for activating the NLRP3-inflammasome/IL-1? pathway. In this study we evaluated the capacity of CNC and its cationic derivatives CNC-g-poly(AEM)-1, CNC-g-poly(AEM)-2, CNC-g-poly(AEMA)-1 and CNC-g-poly(AEMA)-2 to stimulate NLRP3-inflammasome/IL-1? axis and enhance mitochondrial ROS. Mouse macrophages (J774.A1) were stimulated for 24h with 25, 50 and 100 µg/mL of CNC and its cationic derivatives. IL-1b secretion was analyzed by ELISA, mitochondrial function by JC-1 staining, cytochrome c release, ATP content and total and mitochondrial ROS was assessed by DCF and MitoSox staining, respectively. Mitochondrial ROS and extracellular ATP was significantly increased in cells treated with CNC-g-poly(AEMA)-2, which correlates with the strongest effects on IL-1? secretion. Our data also suggest that the increases in mitochondrial ROS and ATP release induced by this compound may be associated with their capability to evoke immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».