Code Switching Use, Attitudes, and Identity: Differences Among Spanish-English Bilinguals in Canada, Mexico, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Code-switching (CS) has been extensively studied for a variety of purposes and under many contexts. In recent years there has been a shift in CS literature to better understand the sociological forces that affect speakers’ use of CS. While in earlier literature, CS was perceived negatively by both speakers and the general public (Milroy & Muysken, 1995; MacGregor-Mendoza, 2021; Anderson & Toribio, 2007; Fishman, 1967), it has since been shown that many bilinguals view CS positively. More recent research suggests that bilinguals perceive CS as an important part of their identity and use it to show they belong to particular groups (Yim & Clément, 2021; Rothman & Rell, 2005; Duff, 2012; Buchlotz & Hall, 2005; Bustamante-López, 2008; Torrez, 2013; Norton, 1997; Norton, 2013). These recent studies regarding CS and attitudes have largely focused on individual differences (Dewaele & Wei, 2014a; Gardner-Chloros, McEntee-Atalianis, & Finnis, 2005; Moses et al., 2021; Peña-Díaz, 2004; Urciuoli, 2014; Montes-Alcalá, 2009; Chappell & Faldis, 2007; Yim & Clément, 2021). In this research, I posit that the country in which bilinguals live influences their attitudes toward CS use due to differences in immigration policies in each country. Considering that the three countries have different attitudes toward immigrants (Brosseau & Dewing, 2018; Environics Institute of Survey Research; The Gallup Organization, 2022; Budiman, 2020; Sief & Clement, 2019), this could have an impact on how immigrants themselves use CS and their attitudes toward it. Spanish-English and English-Spanish bilinguals in three countries (Canada, the United States, and Mexico) took a survey that evaluated their attitudes toward CS, frequency of use, and if and how they used CS to form their identity. The results of the study suggest that there are differences in attitudes about CS between bilinguals in these three countries. Moreover, the results demonstrated that while Canadian bilinguals had more positive feelings overall toward CS, bilinguals in the U.S. used CS more often.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».