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Enregistrement W7064616164

Changes in leaf anatomy of Betula papyrifera in response to elevated temperatures and atmospheric CO2 concentrations

2022· article· en· W7064616164 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationPalisade cellCarbon dioxideSpongy tissuePhotosynthesisStomatal conductanceCarbon dioxide in Earth's atmosphereWater-use efficiency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As anthropogenic activity increases the concentration of atmospheric carbon dioxide ([CO2]) and global temperatures, Canada’s boreal tree species are at risk of reduced growth. The exchange of CO2 and water between plants and the atmosphere is important for plant growth, as well as climate regulation. Leaves are the site of these exchanges, and therefore any structural changes in leaves due to environmental factors will impact these fluxes. Currently, there is little information available on the combined effects of elevated temperature and [CO2] on leaf anatomy. This study examined changes in stomatal size and density, palisade layer length, overall leaf thickness, and length of spongy mesophyll exposed to intracellular air space in Betula papyrifera (white birch) under elevated temperature and [CO2] as compared to ambient conditions. Plasticity among stomatal traits was observed in response to both temperature and [CO2], with an overall increase in stomatal capacity at elevated temperatures to increase transpiration and facilitate evaporative cooling. Combined with reduced spongy mesophyll length, this suggests that there is a trade-off between leaf cooling and water retention via adjustment of internal and external leaf traits. Based on the results obtained in this study, temperature may be more a more important environmental factors in determining leaf anatomy than [CO2]. Warming reduced palisade length at ambient [CO2], but unexpectedly this effect disappeared with elevated [CO2]. This is likely due to decreased efficiency in CO2 uptake at ambient [CO2] exacerbated by decreased spongy mesophyll cell length at elevated temperatures. Alternatively, there may be other factors at play, such as tradeoffs in leaf number, size and thickness based on carbon availability and temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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