Bridging Urban Planning and Public Health: Investigating the Relationship Between Land Use Change and Vector-Borne Disease Risks in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic and vector-borne diseases are diseases that are transmitted from animals to humans, and incidences of zoonotic spillover are on the rise globally due to several anthropogenic factors which have intensified the animal-human interface in recent decades; reshaping reservoir host communities and increasing the novel interactions between people and wildlife. Urbanization and anthropogenic land use change has been identified as an important driver in this phenomenon, and several papers and reports have been published which call on urban planners to help mitigate zoonotic and vector-borne disease risks by safeguarding the planet’s natural resources and ensuring environmentally and socially responsible development practices. The aim of this report was to explore the ways in which Ontario planners can address this global challenge. A scan of data published by Public Health Ontario identified Lyme disease and West Nile Virus (WNV) as the most prevalent zoonotic/vector-borne diseases of public health significance which involve spillover that is impacted by land use and environmental factors. Then, a scoping literature review of eighty-five peer-reviewed articles and reports from reliable organizations was conducted to derive a thematic summary of the land use drivers of Lyme disease and WNV enzootic spillover. The themes were then used to guide semi-structured interviews with public health and planning experts. The results generated approximately fifty recommendations for planners and policy-makers regarding the ways in which the planning frameworks in Ontario could address the issue of vector-borne disease risks. This study serves as a preliminary step in bridging urban planning and public health towards a multi-target goal of fostering healthier, sustainable communities, from a vector-borne disease perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».