Circadian Patterns of Flight in a Long-Distance Migratory Songbird
Notice bibliographique
Résumé
Migration is a common strategy in many different animal taxa, including birds. Most migratory songbirds migrate mainly at night (i.e., nocturnal migrants), with some species migrating primarily during daytime (i.e., diurnal migrants). Some birds can even combine nocturnal and diurnal flights, but these tend to be associated with barrier crossings (e.g., long overwater flights). Whether diurnally migrating songbirds also incorporate night flights into other periods of their spring migrations despite a lack of migration barriers has not been investigated. Further, we lack a precise understanding of the influence of specific environmental conditions on day or night flight behaviour. We investigated circadian patterns of flight in purple martins (Progne subis), a long-distance migratory songbird that journeys between nonbreeding areas in South America and breeding sites in eastern North America. We used direct-tracking (GPS loggers) of individual spring migrations to quantify the daily timing of flights, flight speed, flight distance, and altitude as well as whether these factors were associated with temperature. Birds were tagged with GPS loggers in Winnipeg, Canada, which collected location and altitude every two hours during spring migration. We used Movebank to align location data with average local temperature. We found that martins migrated mainly during daylight, but surprisingly, 15% of flights overland occurred during the night. The average speed for daytime and nighttime flights was similar. We found that neither temperature nor timing of flights influenced flight speed and distance travelled, but flights at higher altitudes were associated with longer flight distance and faster speeds. Our results suggest that a species classified as a diurnal migrant routinely makes night flights overland that are not associated with crossing known migratory barriers. Further studies could increase the sample size of birds and the number of usable GPS fixes, which would allow us to track birds as close to their breeding grounds in temperate areas as possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».