Bird of Prey Migration in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Topography is known to factor into the migration patterns of birds of prey. As topography changes to reflect changing land use and urbanization, it becomes important to assess migrating species biodiversity. In this paper I attempt to evaluate how Lake Ontario, as a topographic barrier for the southbound autumn migrating birds of prey, impacts local bird of prey biodiversity. Using data collected by volunteers from four Hawk Watch groups in the Greater Toronto Area I evaluated species richness and diversity for each of the sites. In this, I found that Cranberry Marsh had the greatest Shannon-Weiner diversity index values among the four groups. It is therefore the site with the greatest biodiversity, a result contrary to my hypothesis. I followed this analysis with a comparison of species between three sites: High Park, Cranberry Marsh, and Iroquois Shoreline. Overall, I found a great amount of consistency between all sites, rather than High Park reporting the greatest numbers which was expected. Given the proximity of each study site to each other this result suggests a strong tendency for successful repeatability using the conventional Hawk Watch methodology. Further studies on methodological accuracy, as well as integration of citizen science generated knowledge for use in ecological studies are possible points of investigation to build upon for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».