Connecting with the Earth: Responding to the Impacts of Climate Change on Mental Health in BC Schools
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the question of what role school counsellors in BC schools should play to address the multitude of impacts climate change is having on mental health is examined. Clear and extensive links to mental health declines as a result of climate change are made (e.g., Clayton & Manning, 2018; Obradovich, 2018) and focus is put upon vulnerable groups and communities in Canada and British Columbia, school-aged children and youth in particular, to provide recommendations to schools and school counsellors in fostering mental wellbeing as it connects to climate change. The literature review further examines the available research on addressing the impacts of climate change on mental health, with attention brought to Ecopsychology and the practice of Nature-based therapy. Nature-based therapy is surveyed for its potential as both a prevention measure, in particular to cultivate resilience and self-efficacy, as well as an intervention to provide treatment for mood disorders and other impacts upon mental wellbeing connected to both acute and long-term climate change. The professional obligations of school counsellors in BC are called into question, and strong recommendations are made for training and professional development of school counsellors to become climate literate, as well as competent and comfortable in integrating Nature into their counselling practice and school communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».