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Enregistrement W7064703363

The competitiveness of Canada's food processing industry, a resource-based approach

2000· dissertation· en· W7064703363 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Leverage (statistics)Context (archaeology)Product (mathematics)Order (exchange)ImitationNature versus nurture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation has three broad objectives. The first objective is to test the applicability of the resource-based theory of the firm in the context of the Canadian food processing industry. The second objective is to provide insight into other internal factors that may be contributing to the competitiveness of Canadian food processing companies. The third objective is to validate two competitiveness hypotheses, namely that operational flexibility is a competency of Canadian food processing companies and that strategic flexibility is an attribute of these companies. In order to address these objectives, a theoretical model based on the resource-based theory of the firm is developed and validated using the case method of research. The results suggest that the resource-based theory of the firm is applicable to managers in that managers were found to develop, nurture and leverage their competencies. However, the results also challenge two assertions of the resource-based theory of the firm literature, namely that companies should invest in barriers to imitation to protect their competencies, but most particularly that they should invest in the creation of causal ambiguity. The results also suggest that although the companies developed, nurtured and leveraged their competencies, other internal factors were important to their performance and competitiveness, including managing customer relationships and product innovation. Furthermore, the results establish that it is important for companies to understand their competencies, as well as these other factors, and interrelationships between them. This research did not validate the operational flexibility hypothesis given that only two companies were found to have it as a competency. The results, however, did illustrate that several dimensions of flexibility, such as mix and new product flexibility, must be present for a company to be able to draw a competitive advantage from operational flexibility. This research did validate the strategic flexibility hypothesis given that companies were found to monitor developments in their external environment, respond quickly to changing competitive conditions, and reassess components of their strategies. However, this research also found that the accumulation of market knowledge by managers was important to their strategic flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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