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Enregistrement W7064716161

The Case for a Canadian Panel on Multi-Jurisdictional Class Proceedings

2024· article· en· W7064716161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionPlaintiffSupreme courtMandateJurisdictionLegislatureCivil procedureClass (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Hryniak v Mauldin, the Supreme Court called for a cultural shift to promote timely and affordable access to the civil justice system in Canada. The failings of the civil justice system with respect to class proceedings are particularly troubling. The authors focus on multi-jurisdictional proceedings, which are procedurally complex and notoriously slow-moving, and on past efforts by the bar and bench to render these proceedings more efficient. For the most part, existing reform measures are discretionary, ad hoc, and premised on the consent of all the parties. Whereas cooperation is currently an option under the various reform measures, cooperation should be the rule. The authors recommend that legislatures simplify and expedite class proceedings across the country by creating a Panel based in part on the United States District Courts’ Judicial Panel on Multidistrict Litigation. The Panel would have representation from all provincial jurisdictions and its mandate would be restricted to three areas. First, it would determine the appropriate forum for a national class action to be heard and stay competing class proceedings. Second, it would determine which plaintiff law firms would have carriage of the selected proceeding. Third, where the parties obtain court approval of a settlement in the province having jurisdiction over the case, the Panel would be responsible for approving class action settlements for the other participating provinces. The authors canvas potential constitutional challenges to the proposed model, concluding that the model does not offend section 96 of the Constitution Act, 1867.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,010
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0260,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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