Chemical and sensory characteristics of wine obtained from selected genotypes grapevine of Prokupac variety
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the chemical composition and sensory characteristics of wines derived from different clones of the Serbian grape variety Prokupac. The wines were produced from ten selected genotypes of the Prokupac variety (1T, 2T, 3T, 4T, 6T, 8T, 9T, 15T, 17T and 18T) originating from the Tri Morave wine region, Serbia, using the microvinification method. After destemming and crushing the grapes, K2S2O5 was added at a rate of 5 g per 100 kg as well as the enzyme preparation EXV (Lallemand, Canada) (2 g/100 kg). Alcoholic fermentation began with inoculation of the Saccharomyces cerevisiae yeast strain (Lalvin V1116, Lallemand, Canada) in amount of 30 g/100 kg and maceration lasted nine days. To evaluate the chemical parameters of the wines obtained, total acidity, pH, alcohol content, hue and colour intensity, total phenolic content, Folin-Ciocalteu index and total anthocyanin content were analysed according to the Compendium of International Methods of Wine and Must Analysis. The total acidity ranged from 3.40 to 5.70 g/L tartaric acid and the pH values were between 3.70 and 4.21. The lowest alcohol content was 12.3 vol% for the 17T wine and the highest was 15.0 vol% for the 2T wine. The highest total phenolic content (1480 mg GAE/L) and Folin Ciocalteu Index (19.20) were found in 4T wine. The highest total anthocyanin content was found in 2T wine at 101.50 mg/L. In terms of hue and colour intensity, the hue value was 0.70 in most wines and the colour intensity varied between 1.30 and 2.10, which is typical of young wines. In terms of sensory characteristics, wine 2T showed the best sensory characteristics. The colour of the wine was dark ruby red. The aroma was the most complex with a pronounced fruitiness characteristic of Prokupac. Rounded taste with a nice balance between alcoholic sweetness, tannins and acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».