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Enregistrement W7064723384

Cost-effectiveness of the COPD Patient Management European Trial home-based disease management program

2019· article· en· W7064723384 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDEurosDisease managementEpidemiologyQuality of life (healthcare)Health management systemHealth careClinical trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jean Bourbeau,1 Denis Granados,2 Stéphane Roze,3 Isabelle Durand-Zaleski,4 Pere Casan,5 Dieter Köhler,6 Silvia Tognella,7 Jose Luis Viejo,8 Roberto W Dal Negro,9 Romain Kessler10 1Department of Medicine, Division of Experimental Medicine, Respiratory Epidemiology and Clinical Research Unit, Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada; 2Medical R&D – Real World & Clinical Evidence, Air Liquide Santé International, Gentilly, France; 3Department of Health Economics, HEVA HEOR, Lyon, France; 4URCEco Ile de France Hôpital de l’Hotel Dieu, Paris, France; 5Department of Pneumology, Asturias University Hospital, Oviedo, Spain; 6Department of Internal Medicine, Kloster Grafschaft Specialised Hospital, Schmallenberg, Germany; 7Department of Pneumology, Bussolengo General Hospital, Bussolengo, Italy; 8Department of Pneumology, Burgos University Hospital, Burgos, Spain; 9Department of Pneumology, Bussolengo Hospital, Bussolengo, Italy; 10Department of Pneumology, Fédération de Médecine Translationnelle de Strasbourg (FMTS), Université de Strasbourg, Strasbourg, France Purpose: Efficient management of COPD represents an international challenge. Effective management strategies within the means of limited health care budgets are urgently required. This analysis aimed to evaluate the cost-effectiveness of a home-based disease management (DM) intervention vs usual management (UM) in patients from the COPD Patient Management European Trial (COMET). Methods: Cost-effectiveness was evaluated in 319 intention-to-treat patients over 12 months in COMET. The analysis captured unplanned all-cause hospitalization days, mortality, and quality-adjusted life expectancy. Costs were evaluated from a National Health Service perspective for France, Germany, and Spain, and in a pooled analysis, and were expressed in 2015 Euros (EUR). Quality of life was assessed using the 15D health-related quality-of-life instrument and mapped to utility scores. Results: Home-based DM was associated with improved mortality and quality-adjusted life expectancy. DM and UM were associated with equivalent direct costs (DM reduced costs by EUR -37 per patient per year) in the pooled analysis. DM was associated with lower costs in France (EUR -806 per patient per year) and Spain (EUR -51 per patient per year), but higher costs in Germany (EUR 391 per patient per year). Evaluation of cost per death avoided and cost per quality-adjusted life year (QALY) gained showed that DM was dominant (more QALYs and cost saving) in France and Spain, and cost-effective in Germany vs UM. Nonparametric bootstrapping analysis, assuming a willingness-to-pay threshold of EUR 20,000 per QALY gained, indicated that the probability of home-based DM being cost-effective vs UM was 87.7% in France, 81.5% in Spain, and 75.9% in Germany. Conclusion: Home-based DM improved clinical outcomes at equivalent cost vs UM in France and Spain, and in the pooled analysis. DM was cost-effective in Germany with an incremental cost-effectiveness ratio of EUR 2,541 per QALY gained. The COMET home-based DM intervention could represent an attractive alternative to UM for European health care payers. Keywords: cost-effectiveness, France, Spain, Germany, home-based disease management, COPD

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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