Collaborative Point Paper on Border Surveillance Technology
Notice bibliographique
Résumé
Background. Controlling movement across national borders presents numerous political, economic and technical challenges. While primary responsibility for border control rests with the US Department of Homeland Security (DHS) and Public Safety and Emergency Preparedness Canada (PSEPC), the respective defense departments have both key roles and significant materiel resources with which to support national security objectives. Given the size and in many cases remoteness of North American borders, technical solutions are necessary to act as multipliers to limited manpower within government enforcement agencies. The products and technologies to tackle this effort reside not only in the private sector, but in capabilities either under development or already in use by the military. Civil agencies can benefit from leveraging these capabilities if hurdles such as cost, training, interoperability and security can be overcome. 3. Purpose. The purpose of a collaborative point paper is to: (1) provide information regarding a subject of interest to both defense departments, (2) identify on-going technology and procurement activities within that subject area, (3) identify subject mailer experts and organizational representatives in both departments with responsibility for the subject area, and (4) advocate collaboration using either the NATIBO MOU or another appropriate agreement. The point paper uses, in part, the format for a NATIBO working group Terms of Reference (TOP) document to facilitate the establishment of a formal working group under the MOU. 4. Objectives. The primary objective is to establish collaborative efforts on Border Surveillance technologies, system development, demonstration/test, and deployment concepts. The collaboration could include, but not be limited to, studies on technologies or requirements, joint research initiatives, technology transfer/insertion demonstrations,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».