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Enregistrement W7064747240

Canadian Medical Officers in the Royal Navy (Book Review)

2000· article· en· W7064747240 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyGeorge (robot)SurrenderOfficerFellWorld War IIMemoir
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CANADIAN MEDICAL OFFICERS IN THE ROYAL NAVY -- WORLD WAR II. Harry Stafford Morton. 112 pp. Illust. Canadian Naval Memorial Trust, HMCS Sackville, PO Box 99000, Stn Forces, Halifax NS B3K 5X5. 2000. Can$18.00 At the beginning of the Second World War, the Royal Canadian Navy offered 90 medical officers on loan to the Royal Navy. The author was among that group, which included leaders in Canadian surgery such as Surgeon Lieutenant McLachlin of London, Ont. The history of these medical officers has not been written because it fell between histories of the Royal Canadian Navy and the Royal Navy. Dr. Morton collected the names of the officers and researched their activities through the Royal Canadian Navy in Halifax and the Royal Navy in London, UK. In addition, he used his contacts to check with survivors directly. The result of his research is this fascinating book. The second half of the book is devoted to a memoir by Dr. Douglas Bell of his time in the Pacific theatre. This section, with many accounts of life and surgery in the navy, includes the fascinating incident in which Surgeon Lieutenant George Gayman, as the most senior officer present, almost took the surrender of Japan on behalf of Canada. These accounts make fascinating reading for those of us who fortunately have not been required to undertake the risks that this group took. Probably reflecting the author's modesty, only glimpses are available of his own life. He grew up in Halifax, the son of a gynecologist who worked at the Halifax Infirmary. As was common in those days, he went to England to study medicine. After graduating, he trained as a surgeon, becoming a Fellow of the Royal College of Surgeons of England. Practising in Canada, he was in the Royal Canadian Navy Volunteer Reserve before the war. With the other 89 medical officers, he was seconded to the Royal Navy on the outbreak of hostilities. After the war he continued surgery in Montreal. This is a remarkable text in several respects: in addition to the historical aspect, it is remarkable in that the author retired from McGill University in 1970 and this publication comes 77 years after his first published surgical communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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