Community and Academic Research Partnerships: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
This presentation will report and reflect on a two year qualitative study that involved a partnership between the Child Development Institute (CDI), an accredited children’s mental health centre and Humber College, both located in Toronto, Ontario. The study considered the experiences of women who have recently participated in the Mothers in Mind (MIM) program to begin to understand what impact their participation in MIM has had on their parenting after trauma, their relationship with their child, their self-esteem and social isolation. While pre/post tests and other quantitative measures were in place to study the MIM program, facilitators noticed that participants had many detailed and specific accounts on how MIM made a difference in their lives that were not well captured in the quantitative data. In-depth qualitative interviews were conducted with facilitators and participants by both the Principal Investigator and four postgraduate students. In this manner the study also served as a teaching opportunity. This presentation will include the methodology of this study as well as a brief review of findings, with special consideration given to the opportunities and challenges found in community/academic research partnerships and incorporating students in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,030 |
| Communication savante | 0,040 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,051 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».