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Enregistrement W7064810245

Comparação de achados radiográficos e artroscópicos na displasia do cotovelo em cães : estudo retrospetivo

2022· dissertation· pt· W7064810245 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Científico Lusófona (Grupo Lusófona) · 2022
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Computed tomographyLesion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A displasia do cotovelo é uma das principais causas de claudicação do membro torácico em cães jovens, de raça média ou grande. No presente trabalho pretendeu-se estudar o espetro de achados clínicos, radiográficos e artroscópicos observados na displasia do cotovelo, bem como avaliar a sua importância relativa no diagnóstico e despistar eventuais correlações entre os achados. Para tal, foram analisados os dados completos de 119 cães diagnosticados com displasia do cotovelo entre junho de 2011 e junho de 2021 e recorreu-se a análise estatística para identificar possíveis associações entre eles. Na amostra, a raça Labrador Retriever foi a mais afetada (48% dos cães), o rácio macho:fêmea foi 3,4:1 e a mediana de idades 11 meses. O achado prevalente na radiografia dos cotovelos foi a esclerose subtroclear (93%) e na artroscopia foi a fragmentação ou fissuração do processo coronóide medial (89%). Não foram encontradas correlações entre os sinais clínicos, radiográficos e artroscópicos, mas foram encontradas correlações significativas entre as idades e a escala de Outerbridge e entre a presença de fragmentos e a escala de Outerbridge. Concluiu-se que a artroscopia deve ser sempre usada complementarmente à radiografia porque permite avaliar diretamente, e com maior precisão, as lesões na articulação e cartilagem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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